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한글제목 : Generation of Time-Series Working Patterns for Manufacturing High-Quality Produc...
영문제목 : Generation of Time-Series Working Patterns for Manufacturing High-Quality Produc...
저널정보 : sensors   2022 년  22 권  29 호  1  ~  26
논문구분 : 국외전문학술지
메인저자 : Manas Bazarbaev
서브저자 : Tserenpurev Chuluunsaikhan, Hyoseok Oh, Ga-Ae Ryu, Aziz Nasridinov, Kwan-Hee Yoo
키워드 : continuous casting machine; deep learning; induction furnace; time-series working patterns; auxiliary classifier generative adversarial network
continuous casting machine; deep learning; induction furnace; time-series working patterns; auxiliary classifier generative adversarial network
사사 :
한글제목 : Dynamic programming-based computation of an optimal tap working pattern in nonfe...
영문제목 : Dynamic programming-based computation of an optimal tap working pattern in nonfe...
저널정보 : The Journal of Supercomputing   2022 년  78 권  1 호  640  ~  666
논문구분 : 국외전문학술지, SCI(E)
메인저자 : S Ean
서브저자 : M Bazarbaev, KM Lee, A Nasridinov, KH Yoo
키워드 : Nonferrous arc furnace, Tap position, Working pattern, Tap sequence, Elemental power, Product quantity, Power per product quantity, Dynamic programming
Nonferrous arc furnace, Tap position, Working pattern, Tap sequence, Elemental power, Product quantity, Power per product quantity, Dynamic programming
사사 :
한글제목 : 변경된 GoogLeNet을 이용한 콘택트렌즈 불량 검출
영문제목 : Detection of Contact Lens Defects using a Modified GoogLeNet
저널정보 : 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회   2022 년  1 권  1 호  894  ~  896
논문구분 : 국내학술대회발표논문집
메인저자 : 김기남
서브저자 : 김성훈, 주인, 류관희
키워드 : 빅데이터, 영상처리, 딥러닝, 구글넷, 보조분류기
Big Data, Image processing, Deep learning, GoogLeNet, Auxiliary Classification
사사 : 본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평 가원의 지역지능화혁신인재양성(Grand ICT연구센터) 사업(IITP-2022-2020-0-01462)과 2022년도 충북대학 교 SW중심대학사업단의 지원을 받아 수행된 연구임
한글제목 : Prediction of Process Quality Performance Using Statistical Analysis and Long Sh...
영문제목 : Prediction of Process Quality Performance Using Statistical Analysis and Long Sh...
저널정보 : applied sciences   2022 년  12 권  2 호  1  ~  22
논문구분 : 국외전문학술지, SCI(E)
메인저자 : Tola Pheng
서브저자 : Tserenpurev Chuluunsaikhan , Ga-Ae Ryu , Sung-Hoon Kim , Aziz Nasridinov, Kwan-Hee Yoo
키워드 : long short-term memory; smart manufacturing; statistical process analysis; process capability index; process quality performance
long short-term memory; smart manufacturing; statistical process analysis; process capability index; process quality performance
사사 : This work was supported by the Technology Innovation Program (2004367, development of a cloud big data platform for innovative manufacturing in the ceramic industry) funded by the Ministry of Trade, Industry & Energy (MOTIE, Korea), and by the MSIT (Ministry of Science and ICT), Korea, under the Grand Information Technology Research Center support program (IITP-2021-2020- 0-01462) supervised by the IITP (Institute for Information & Communications Technology Planning & Evaluation).
한글제목 : 딥러닝을 이용한 콘택트렌즈 인쇄패턴 영역 검출
영문제목 : Detection of Printed Pattern Area in Contact Lens using Deep learning
저널정보 : 한국빅데이터서비스학회 국내학술대회   2022 년  1 권  1 호  6  ~  8
논문구분 : 국내학술대회발표논문집
메인저자 : 김성훈
서브저자 : 주인, 김기남, 류관희
키워드 : 빅데이터, 영상처리, 딥러닝, 특징추출
Big Data, Image processing, Deep learning, Feature extract
사사 : 본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평 가원의 지역지능화혁신인재양성(Grand ICT연구센터) 사업(IITP-2022-2020-0-01462)과 2022년도 충북대학 교 SW중심대학사업단의 지원을 받아 수행된 연구임