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한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회
2022년 1권 1호 p.894 ~ p.896
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변경된 GoogLeNet을 이용한 콘택트렌즈 불량 검출
Detection of Contact Lens Defects using a Modified GoogLeNet
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김기남
김성훈, 주인, 류관희
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- Abstract -
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현재 다양한 산업에서 4차 산업혁명이 이루어지고 있고, 제조업분야에서는 스마트팩토리로의 전환이 이루어지고 있다. 콘택트렌즈 제조회사 또한 4차 산업의 기술로 불량검출의 자동화를 이루어내고자 한다. 본 논문에서는 기존의 GoogLeNet의 보조분류기와 최종분류기의 정확도를 고려하여 GoogLeNet 모델을 수정하였다. 우리는 수정된 GoogLeNet 학습모델을 이용해서 콘택트렌즈의 불량검출 정확도를 99.33%로 높일 수 있었고, 이는 기존 GoogLeNet보다 더 높은 정확도와 빠른 학습 속도를 얻었다.
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- Key Words -
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빅데이터, 영상처리, 딥러닝, 구글넷, 보조분류기
Big Data, Image processing, Deep learning, GoogLeNet, Auxiliary Classification
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- 논문 구분 -
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국내학술대회발표논문집
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- 사사 정보 -
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본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평 가원의 지역지능화혁신인재양성(Grand ICT연구센터) 사업(IITP-2022-2020-0-01462)과 2022년도 충북대학 교 SW중심대학사업단의 지원을 받아 수행된 연구임
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- Downloads -
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KCC2022proceeding.pdf
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