Home >> Publication
한국빅데이터서비스학회 국내학술대회
2022년 1권 1호 p.6 ~ p.8
딥러닝을 이용한 콘택트렌즈 인쇄패턴 영역 검출
Detection of Printed Pattern Area in Contact Lens using Deep learning
김성훈
주인, 김기남, 류관희
- Abstract -
일시 : 2022.05.05~2022.05.06
장소 : 제주ICC
ISSN 2950-9467
주관기관 : 한국 빅데이터서비스학회

최근 다양한 제조업 분야에서 디지털전환이 진행되고 있으며, 콘택트제조 기업에서도 빅데이터 및 인공지능 기 술의 도입이 진행되고 있다. 인공지능 기술을 이용한 칼라 콘택트렌즈 제조 공정에서 발생하는 불량 유무의 정확한 탐지 기술이 부각되고 있다. 본 논문에서는 콘택트렌즈의 불량을 탐지하기 위해 필수적으로 요구되는 칼라인쇄 패턴을 효율적으로 찾는 2중 구조의 CNN 기법을 제시한다. 제시한 기법을 적용하기 위해 5만 개의 영상데이터를 사용하여 인쇄패턴의 영역을 검출하기 위한 학습모델을 만들었고, 이 학습모델을 이용하여 1,000개 영상에 대한 시험 결과, 0.05 MAE(Mean Absolute Error)를 얻었다. 
 Abstract Recently, digital transformation is in progress in various manufacturing fields, and the introduction of big data and artificial intelligence technologies is also in progress in contact manufacturing companies. Accurate detection of defects occurring in the color contact lens manufacturing process using artificial intelligence technology is emerging.In this paper, we present a CNN method with a double structure that efficiently finds the color printing pattern, which is essential to detect contact lens defects.In order to apply the proposed technique, a learning model was created to detect the print pattern area using 50,000 image data, and the test result for 1,000 images, 0.05 MAE(Mean Absolute Error) was obtained using this learning model.
- Key Words -
빅데이터, 영상처리, 딥러닝, 특징추출
Big Data, Image processing, Deep learning, Feature extract
- 논문 구분 -
국내학술대회발표논문집
- 사사 정보 -
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평 가원의 지역지능화혁신인재양성(Grand ICT연구센터) 사업(IITP-2022-2020-0-01462)과 2022년도 충북대학 교 SW중심대학사업단의 지원을 받아 수행된 연구임
- Downloads -
(류관희교수님연구실)2022 한국빅데이터서비스학회 국내학술대회 프로시딩_최종.pdf